Infineon integrează Ultraralitic YOLO în DeepCraft Studio pentru a îmbunătăți capacitățile de viziune pe calculator

Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​un lider global în Systems Power, Automotive și IoT Semiconductors, a extins DeepCraft ™ Studio cu suport pentru viziunea computerului.Această îmbunătățire lărgește capacitățile existente ale platformei, care includ deja date audio, radar și alte date ale serii de timp.Cu această adăugare, DeepCraft ™ Studio permite acum dezvoltarea de modele de viziune AI Edge Edge, eficiente cu putere redusă.Acest avans oferă beneficii semnificative pentru dezvoltatorii de învățare automată în diverse aplicații, cum ar fi inspecția în timp real în fabrici, oprirea automată a mașinilor atunci când o persoană se apropie și monitorizarea obiectelor, umane sau animale de companie în dispozitivele de casă inteligente.Pe scurt, integrarea viziunii deblochează noi posibilități pentru aplicațiile AI Edge.

Alexander Samuelsson, managerul de produse al DeepCraft ™ Studio, a declarat: "Această actualizare optimizează fiecare pas al dezvoltării modelului Vision Vision-de la achiziția de date și preprocesarea la deplarea finală. Oferim adevărat sprijin de viziune end-to-end pentru dezvoltatori. Cu această capacitate și Infineon de înaltă performanță PSOC ™ Edge Edge Learning Microcontrollers în produsele lor.

Infineon va prezenta această nouă caracteristică la Embedded World 2025 în Nürnberg în luna martie, demonstrând capacitățile de viziune computerizată alimentate de Ultralytics Yolo.Demo -ul va evidenția detectarea avansată a obiectelor, determinată de modelul YOLO, ajutând dezvoltatorii să antreneze soluții personalizate de viziune computerizată folosind DeepCraft ™ Studio.Integrarea ultraralitică YOLO în DeepCraft ™ Studio reduce semnificativ timpul de antrenament, menținând în același timp o precizie ridicată, accelerând implementarea AI cu o eficiență îmbunătățită.

Cu interfața intuitivă a utilizatorului grafic a platformei, aceste noi capabilități simplifică iterarea modelului în timpul dezvoltării.Dezvoltatorii pot rula modele în timp real folosind propriile computere și camere, asigurând modelele funcționale așa cum se așteaptă înainte de implementare.Prin rafinarea modelelor înainte de implementare, DeepCraft ™ Studio îmbunătățește viteza și eficiența dezvoltării, abilitarea inginerilor să aducă mai repede soluții AI inovatoare pe piață.