Zvonurile sugerează că deficiența GPU în curs de desfășurare poate împinge OpenAI să colaboreze cu Broadcom în dezvoltarea propriilor cipuri AI.Cu toate acestea, din moment ce ar fi nevoie de ani de zile pentru ca compania să -și producă propriul hardware, OpenAI trebuie să se bazeze în prezent pe Nvidia și alți furnizori pentru a răspunde cerințelor sale din ce în ce mai mari.
Acest lucru îl pune pe Nvidia într -o poziție puternică.Chipmaker a declarat că cel mai recent GPU -ul său Blackwell nu va fi complet livrat până în octombrie a acestui an.Deoarece instituțiile și indivizii intenționează să extindă centrele de date la scară masivă, NVIDIA este de așteptat să rămână dominantă în următorii ani.De exemplu, OpenAI și Microsoft lucrează la un supercomputer AI de 100 de miliarde de dolari, în timp ce Elon Musk își propune să -și extindă supercomputerul Colossus în Memphis, Tennessee, la peste un milion de GPU.
Alți investitori se alătură, de asemenea, cursei centrelor de date.O instalație 3GW a fost aprobată de guvernul sud -coreean, în timp ce o altă echipă explorează chiar ideea stocării datelor pe lună.Cu toate acestea, odată cu extinderea infrastructurii AI într -un ritm atât de agresiv, CEO -ul Microsoft, Satya Nadella, a avertizat că industria ar putea fi deja supraconjugală sisteme AI - în ciuda sofisticatului din ce în ce mai mare al modelelor AI și a cerințelor lor de calcul în creștere.
GPT-4.5 servește ca un exemplu primordial.Potrivit lui Sam Altman, „Acesta este un model imens și scump.”Costul pentru GPT-4.5 este de 75 USD pe milion de jetoane de intrare și 150 de dolari pe milion de jetoane de producție.În schimb, GPT-4O costă doar 2,50 USD pe milion de jetoane de intrare și 10 dolari pe milion de jetoane de producție.În ciuda prețului său abrupt, Altman a menționat că „nu este un model de raționament și nici nu va obține rezultate copleșitoare în repere”.Cu toate acestea, el a adăugat: „Este un alt tip de inteligență - are un fel de magie pe care nu l -am mai simțit niciodată.”